
这两天朋友圈里刷屏似的全是擎天柱的消息股票配资公司配资。
还记得去年那个热潮么?
很多人还在质疑,造一个能干点家务的机器人,成本得多高?
几千还是上万美元?
而马斯克一说,年产百万人设想都变得不那么遥不可及。
我对这事儿持一种半信半疑的态度。
我刚查了当时的记录,特斯拉的官方发布会,还露出了几张未来工厂的图,那个流程简直像科幻片。工人们忙着组装,机器人在角落里默默地待着。有人问:这些机器人看上去还很原始?我想说,没错,毕竟还在试产阶段。
第一批出来肯定还不完美,就像早期的智能音箱,最初连个像样的对话都难,后来经过几轮迭代才逐渐成熟。
但奇怪的是,市场上同类型的机器人,比如优必选的服务机器人,销量已经突破了几千台。去年我还看过一份数据,国内某机器人厂商的销售额增长了40%,虽然只是某一细分市场,但你得承认,这说明需求是真的。
不知道大家有没有觉得,也许机器人不只是未来这个概念,更是现在悄然发生的变化。
但我有点犹豫。为什么特斯拉能推动得如此快?一个关键,还是产业链的整合能力。它们把芯片、传感器和机械结构整合在一起,形成了闭环供应链。对比传统机器人公司,成本、技术难度都高,想长远推广,得面临许多难题。
国内一些小厂,技术虽然兼容性不如,但价格优势明显。去年我去一次,看到一个基础型家用机器人,售价大概不到一万块,功能简单,但消费者反响不错。
技术原理当然复杂,但就像咱们买电饭煲一样,掌握好核心机械的可靠性,配合好硬件软件,就能算是一款成熟品。我觉得,未来爆发点可能就是软件+硬件的结合,打破传统产业的壁垒。
学能力的提升,让机器人能跟人更像交流,甚至情感化。~
不过说句题外话,这个学其实大多是基于大数据模型。像马斯克提到的机器人通过演示学会干活,这本质上是深度学和强化学的结合。说白了,就是机器人在模拟、练中优化动作,类似人类工作时的试错,但更快、更准确。
这背后,涉及的硬件传感器是否精准、算法的鲁棒性,还是个未知数。
对了,你有没有想过,真正让机器人变得聪明了,以后是不是会取代人类许多工作?我一开始觉得这是个威胁,但又觉得,替代不一定意味着压倒,反而可能让我们腾出时间追寻更复杂的事情。
你看那些科技股的分析,很多都偏向自动化将带来就业结构调整,但目前还没有真正的共识。
这个问题,我自己还在思索。咱们身边(这个话题我们稍后再说)那些机器人帮忙的小场景,虽然看起来繁琐,但实际已经在某些行业落地,比如疫情期间的无人快递车、医院的检疫机器人。
你会发现,其实整个产业链,从芯片制造商到硬件平台,再到软件研发,都是大集团或者中小创新厂商共同推动的。
回头说,这个擎天柱,真能普及到千万家庭?还是像早期的扫地机器人那样,站在门口停一阵就停了?我觉得,很多时候,技术的普及比我们想象中要慢。比如那次我用的智能音箱,看似很便捷,但频繁出现回答慢或者识别不准的情况。有时候,我会怀疑:机器究竟学会了多少东西?我们又学会了多少琢磨。
也有人说机器人会让生活更幸福,但我个人觉得,反而会增加一些未知的麻烦。比如生活中的隐私问题。你要拉一个家务机器人,得给它权限,照片、地址、惯……这些敏感信息若被泄露,后果不堪设想。
再次陷入思考:我们盲目追求智能化,是否也在无意中挤压掉了自己的一部分乐趣?那种自己琢磨、动手的过程。
未来的某一天,像马斯克说的,擎天柱可能变成家家户户的常客。然后呢?我一直怀疑,究竟是我们在迎接还是未来在剥夺我们原本的生活?这个问题好像比前面那些技术参数更难答。
就算它价格能像买辆车那么便宜,大家会不会都变得惧怕自己动手的终点?还是会觉得,反正有个铁打的保姆可以帮我洗碗、遛狗,那我还能干嘛?而且,真正能用到极致的场景,其实可能只有少数人。
剩下的,大部分家庭还是会用它来助理,而不是主人。这不是个没思考好的吗?反正,我心里暗暗警惕:一旦机器人万能了,人类的手艺、耐心就可能逐渐变成备用。
于是,某种意义上,这个话题还没到定局。我希望,未来真能在控制范围内,把机器人变成工具,而不是主人。但我也知道,科技一路走来,总是越走越远,每次都让人又爱又恨。就像那句话:人类到底是创造了奇迹,还是被奇迹所困。
这个奇迹,或许还得等时间告诉我们答案。
(这个话题我还在琢磨股票配资公司配资,有时候觉得麻烦,也许真该让它自己学去,不然总有人会说,咱们都变成了看门狗。)
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