这两天朋友圈里刷屏似的全是擎天柱的消息股票配资公司配资。
还记得去年那个热潮么？
很多人还在质疑，造一个能干点家务的机器人，成本得多高？
几千还是上万美元？
而马斯克一说，年产百万人设想都变得不那么遥不可及。
我对这事儿持一种半信半疑的态度。
我刚查了当时的记录，特斯拉的官方发布会，还露出了几张未来工厂的图，那个流程简直像科幻片。工人们忙着组装，机器人在角落里默默地待着。有人问：这些机器人看上去还很原始？我想说，没错，毕竟还在试产阶段。
第一批出来肯定还不完美，就像早期的智能音箱，最初连个像样的对话都难，后来经过几轮迭代才逐渐成熟。
但奇怪的是，市场上同类型的机器人，比如优必选的服务机器人，销量已经突破了几千台。去年我还看过一份数据，国内某机器人厂商的销售额增长了40%，虽然只是某一细分市场，但你得承认，这说明需求是真的。
不知道大家有没有觉得，也许机器人不只是未来这个概念，更是现在悄然发生的变化。
但我有点犹豫。为什么特斯拉能推动得如此快？一个关键，还是产业链的整合能力。它们把芯片、传感器和机械结构整合在一起，形成了闭环供应链。对比传统机器人公司，成本、技术难度都高，想长远推广，得面临许多难题。
国内一些小厂，技术虽然兼容性不如，但价格优势明显。去年我去一次，看到一个基础型家用机器人，售价大概不到一万块，功能简单，但消费者反响不错。
技术原理当然复杂，但就像咱们买电饭煲一样，掌握好核心机械的可靠性，配合好硬件软件，就能算是一款成熟品。我觉得，未来爆发点可能就是软件+硬件的结合，打破传统产业的壁垒。
学能力的提升，让机器人能跟人更像交流，甚至情感化。~
不过说句题外话，这个学其实大多是基于大数据模型。像马斯克提到的机器人通过演示学会干活，这本质上是深度学和强化学的结合。说白了，就是机器人在模拟、练中优化动作，类似人类工作时的试错，但更快、更准确。
这背后，涉及的硬件传感器是否精准、算法的鲁棒性，还是个未知数。
对了，你有没有想过，真正让机器人变得聪明了，以后是不是会取代人类许多工作？我一开始觉得这是个威胁，但又觉得，替代不一定意味着压倒，反而可能让我们腾出时间追寻更复杂的事情。
你看那些科技股的分析，很多都偏向自动化将带来就业结构调整，但目前还没有真正的共识。
这个问题，我自己还在思索。咱们身边（这个话题我们稍后再说）那些机器人帮忙的小场景，虽然看起来繁琐，但实际已经在某些行业落地，比如疫情期间的无人快递车、医院的检疫机器人。
你会发现，其实整个产业链，从芯片制造商到硬件平台，再到软件研发，都是大集团或者中小创新厂商共同推动的。
回头说，这个擎天柱，真能普及到千万家庭？还是像早期的扫地机器人那样，站在门口停一阵就停了？我觉得，很多时候，技术的普及比我们想象中要慢。比如那次我用的智能音箱，看似很便捷，但频繁出现回答慢或者识别不准的情况。有时候，我会怀疑：机器究竟学会了多少东西？我们又学会了多少琢磨。
也有人说机器人会让生活更幸福，但我个人觉得，反而会增加一些未知的麻烦。比如生活中的隐私问题。你要拉一个家务机器人，得给它权限，照片、地址、惯……这些敏感信息若被泄露，后果不堪设想。
再次陷入思考：我们盲目追求智能化，是否也在无意中挤压掉了自己的一部分乐趣？那种自己琢磨、动手的过程。
未来的某一天，像马斯克说的，擎天柱可能变成家家户户的常客。然后呢？我一直怀疑，究竟是我们在迎接还是未来在剥夺我们原本的生活？这个问题好像比前面那些技术参数更难答。
就算它价格能像买辆车那么便宜，大家会不会都变得惧怕自己动手的终点？还是会觉得，反正有个铁打的保姆可以帮我洗碗、遛狗，那我还能干嘛？而且，真正能用到极致的场景，其实可能只有少数人。
剩下的，大部分家庭还是会用它来助理，而不是主人。这不是个没思考好的吗？反正，我心里暗暗警惕：一旦机器人万能了，人类的手艺、耐心就可能逐渐变成备用。
于是，某种意义上，这个话题还没到定局。我希望，未来真能在控制范围内，把机器人变成工具，而不是主人。但我也知道，科技一路走来，总是越走越远，每次都让人又爱又恨。就像那句话：人类到底是创造了奇迹，还是被奇迹所困。
这个奇迹，或许还得等时间告诉我们答案。
(这个话题我还在琢磨股票配资公司配资，有时候觉得麻烦，也许真该让它自己学去，不然总有人会说，咱们都变成了看门狗。)
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